摘要:从团队的视角,探讨差镛管理氛围对团队创新绩效的影响。采用实证研究的方法,通过电子文件以及纸质问卷并行的方式进行资料收集，在152个团队样本数据的基础上,进行统计分析。研究发现,正向的团队差错管理氛围对团队创新绩效有显著的正向影响，且正向的团队差错氛围的影响力必须以团队差错学习为媒介才能发挥作用。即当差错发生时,如果团队能够尽量减少发生差错带来的负面影响,鼓励团队从差错中学习,强化差错所带来的正面影响,就能促进成员创新,提升团队的创新绩效。
关键词:差错管理氛围;差错学习;团队创新绩效
没人喜欢犯错,它会带来低效、浪费甚至安全问题。然而,差错是人类行为的自然结果,在最为复杂系统的组织中更加常见 (Rybowiak等，1999)。因此如何应对差错,成为组织管理实践面临的重要难题(朱颖俊&白涛,2011,Johnson等2013)。目前关于应对差错的措施研究主要分为两类:差错预防和差错管理。前者属于事前预防,强调“防”,多运用于制造型企业进行生产过程的质量管控,而后者属于事后管控,强调“改”,多运用于知识密集型企业或创新型企业等，即外部环境不确定性较高的服务型组织中(Edmondson,1999, Guchait,2012)。现有国内外研究,通过归纳总结员工感知到的差错管理的具体实践和程序,将氛围的概念引入了差错管理(Van Dyck等，2005。王重鸣&洪自强，2000).
差错管理氛围是指员工对组织有关差错沟通、差错知识分享、差错环境改善以及差错处理相关实践与行为的共同感知(Van Dyck等，2005),它强调行动导向、创新导向以及试验导向,其核心在于组织成员如何认识差错以及如何对待差错(Frese&Keith,2015)。即组织中与差错有关的旨在最小化差错消极结果与增进差错积极作用的共同实践与程序(尹奎等，2016)。从团队角度出发,团队差错管理氛围指的是,存在于团队内部,能够被团队成员一致感知的,对待差错所共同遂循的处理规则和方式方祛,属于团队文化中的组成部分之一。
已有研究表明，工作中的常规差错会促使人们关注可能发生的潜在问题,从而促使人们积极寻求解决办祛和改善途径(Sitkin， 1992)。组织会通过差错管理,寻求新的方法与探索新的方向,从而更好地达成组织目标。然而.目前关于差错管理氛围对组织创新绩效的影响,主流研究多基于组织或者个人层面,而从研发团队的角度展开的研究，则几乎没有。因此,本文从团队的角度出发.探讨差错管理氛围对创新绩效发挥作用的关系。另外,研究表明,差错学习对员工创新行为存在正面影响(尹润峰&朱颖俊,2013)。因此,本文希望通过实证研究,以团队差错学习为中介变量，探讨团队差错管理氛围对团队创新绩效发挥作用的内在机制。
一、研究假设
1.团队差错管理氛围与研发团队创新绩
团队创新绩效,指团队在团队通过提供创新性产品或服务，从而为企业创遣利润的活动中所产生的、能客观测量和感知的结果(Tosvold&Yu，2002,沈海华,2006)。不同团队由于性质和业务的不同,他们的创新绩效衡量指标也是不同的。大多数研究都倾向于将团队创新绩效划分为两个维度,如创新行为和创新能力(Amabile等，1983),创新的数量和质量(West & Anderson，1996)，创新效率和创新有效性(郑小勇等，2009).
根据班杜拉的交互决定理论,环境、个人和行为三因素相互影响,环境是行为的基础,并影响行为的导向。差错管理文化作为组织内部环境的重要组成部分之一,指的是企业员工对工作差错的共闾态度、行为以及企业相关制度的总和(洪自强，2000)。如果雇主希望员工有创新行为,则必须营造一种敢于承担风险、能接受不确定性的氛围或环境(Shalley &Gilson，2004)。差错管理文化中的风险承担和差错沟通，正体现了这种氛围(朱颖俊&裴字,2014)。在正向的差错管理氛围化下,组织成员在面对差错时不会感到害怕,更不会花费大量的心思和精力去掩盖差错,而是以--种积极和正面的态度来面对和处理差错(朱颖俊&白涛,2011)。这样，组织成员反而可以积极利用差错所带来的潜在信息和机会,并从中学习和创新。因此,本研究认为正向团队差错管理氛围对研发团队创新绩效有积极影响,故提出假设;
H1:正向团队差错管理氛围对研发团队创新绩效有显著的直接正向影响。
2.团队差错管理氛围与团队差错学习
差错学习,最早起源于差错学习培训的概念,即主要运用开发式恩维方法,即鼓励学员积极地开发新想法并试验它们(Bruner，1966)。后有学者通过研究医疗机构的差错学习过程,发现绩效越佳的团队越重视差错的检测和学习,鼓励成员发现和报告差错,从而更好的进行差错学习(Edmondson, 1996).而在研发领域,差错是不可避免的,但若采取正向的差错管理氛围,促进提升差错学习能力,能逆向的促进创新的发展(Cannon & Edmondson,2001)。而对于团队差错学习,团队可以通过对工
