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专利分析在汽车研发流程中的应用研究

2021-02-04 来源:《汽车工业研究》作者:于先林 孙海英 高阳
摘要:专利信息作为汽车研发工作重要的参考信息之一,越来越被汽车研发机构重视。专利分析方法包括定量分析、定性分析和拟定量分析等。鉴于专利分析工作在汽车研发流程中的重要性和产品开发流程的关系,通过对专利分析在汽车研发流程的研究,建立适用于整车开发的专利分析方法体系,充分发挥专利信息对产品开发的作用。
关键词:专利信息;专利分析;汽车研发
1引言
随着世界汽车市场竞争的日益激烈,各大汽车厂商都希望能够在激烈的竞争中占据一席之地,能够获得消费者的认可,能够获得较好收益。竞争途径很多,越来越表现为对产品的竞争,产品的质量、性能、外观、实用性、性价比等,归根结底还是产品研发的过程决定了竞争的筹码。从产品策划到产品上市全过程所做的战略规划、产品策略、技术方案、制造策略、销售策略等无不直接关系到后期产品竞争。过去好酒不怕巷子深的产品营销已一去不复返,必须要全程考虑竞争策略,互相联系,才能获得产品上市后消费者的认可。将专利分析方法用于汽车研发全流程,通过对汽车研发流程研究,建立满足激烈市场竞争的实用的专利分析体系,开展高效、快捷的专利分析工作,对提高研发效率、降低研发成本,提升产品竞争力有重大意义。
2传统整车开发流程中的问题
在研发新车的过程中通常需要大量的资金投入,少则几亿多则数十亿,如此大的投资往往伴随着非常高的风险性。在传统整车的研发流程中,为解决此问题企业通常以市场、管理、质量或成本为导向.通过对市场上的信息来指导车辆外观、动力参数和底盘各总成配置的设计开发、用严格的质量管理来提升产品质量,以此来期望产品能在市场中有一个好的竞争力,获得消费者的青睐。但是,这种研发流程忽略了专利情报在研发过程中的重要价值,如果缺少专利情报导向,仍按传统研发过程开发,可能会出现以下几种问题:
一是通过不断的技术试错来实现新产品的研发,这会造成研发投入和时间成本的浪费。
二是盲目研发,例如由于缺乏专利情报支持而导致大量资金投入的技术成果可能已经过时,而这种技术的获得其实可以以更低成本的技术引进来实现。
三是技术侵权风险,在研发中没有关注竞争对手的技术特点,或在逆向开发过程中没有针对某些技术进行侵权规避,这些情况会造成产品上市后,特别是产品出口中面临的侵权风险。
为解决上述问题,在专利分析基础上调整整车开发流程,为产品研发节约时间、控制成本,提供更好的技术策略、从而增强产品的竞争力。
3专利分析简述
专利分析起源于日本,先后在韩国、美国、新加坡、我国台湾等地得到广泛的应用于发展。据JPO统计,日本有80%的企业使用专利分析。世界上每年发明创造成果的90%~95%会在专利情报上有记载,现在世界上约90个国家、地区及组织用大约30种文字每年出版约100多万件专利情报。而不会出现在期刊论文、会议报告等其他情报形式上,占情报总量的80%。专利分析包括定量分析、定性分析和拟定量分析等方法。通过对专利文献的深入分析,可以对特定技术领域发展做出趋势预测,对竞争对手做跟踪研究等,从而产生指导国家、行业、企业生产、经营决策的重要情报。
4整车开发流程中的专利分析
本文对如何利用专利分析方法对产品开发过程之中的促进作用进行讨论,并提出了注重专利分析的产品研发流程,将专利分析引入传统整车开发流程,利用专利分析流程管理对专利分析进行全过程管控,并将研发中产生的隐形知识和显性知识存入企业知识库,如图1所示。
汽车产品的开发流程包括项目策划、方案设计、工程设计、生产阶段和产品上市等几大阶段。现将原来单由市场调研指导产品开发的流程转变为由市场情报、专利和专利情报相结合的开发流程,知识产权部门作为专利分析工作主要参与部门,在产品研发过程中亦扮演重要角色,专业部门则根据信息情报开展研发工作,各部门工作内容如下页图2所示。
(1)策划阶段
策划阶段是产品开发中的首要阶段,产品策划的好坏对后期的市场表现有着重要影响,专利分析对此阶段的研发主要有以下几点贡献:
①摸清技术的专利现状
了解某技术领域技术发展的现状及趋势,对某一技术前景做出判断,明确企业与竞争对手优势和差距,然后根据企业自身的技术积累,明确研发投入力度,有针对性地进行开发。在此过程中可用到的专利分析主要有专利数据趋势分析、技术分布分析、专利引文分析、技术路线分析、专利聚类分析等。
②寻找研发合作伙伴
汽车产品通常集多种技术于一体,汽车研发不可能做到每项技术都自己研发,对于不同领域、不同产业的技术,往往通过委托开发或联合开发来达到实现技术目的。利用发明人团队分析、申请人构成分析、申请人排序分析、专利组合分析、专利引证分析等方法可以对拟合作企业做出一个评价,然后根据企业需求有针对性地选择技术合作伙伴。
③了解竞争对手的技术优势和市场动向
不仅要跟踪和监视竞争对手的产品,还应跟踪和监视技术领先者的最新技术动态,一项新技术的推出,往往能预测后期产品的性能表现、这对研发过程有重要情报价值。此过程常用到专利组合分析、竞争对手技术演进分析、竞争对手技术进退分析、竞争对手
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