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我国研发人才集聚及其空间溢出效应研究——基于空间面板杜宾模型

2021-02-03 来源:《青岛科技大学学报(社会科学版)》作者:安徽大学商学院 朱云鹃,王杰,江文君
[摘要]结合我国31省(市、自治区)2007—2016年的面板数据,运用Matlab2016a进行研发人才集聚的空间面板杜宾模型估计,分析研发人才集聚在邻接矩阵与经济距离矩阵两种空间关联模式下的溢出效应。结果显示,我国研发人才集聚存在显著的空间负相关性,人才集聚程度呈现由东向西依次递减现象;经济发展水平、研发投入强度、高技术产业发展水平、教育水平及交通便利度均存在正向的空间溢出总效应。因此,我国的人才政策应在促进研发人才省域间的均衡分布方面进行完善。
[关键词]研发人才集聚;空间溢出效应;空间面板杜宾模型
在大数据、人工智能快速发展的背景下,各国家及地区对创新的关注度持续提高,研发人才作为科学技术的载体和先进生产力的承担者,是城市发展的战略性资源,其数量与质量是衡量区域经济是否快速发展的核心指标。传统的人口红利使得人口要素价格水平低,从而为其带来竞争力,为各地区的快速发展提供了人才支持。但近年来传统人口红利逐渐消失,人才争夺现象越来越严重,因此,如何吸引研发人才形成“新的人口红利”,对城市发展非常重要。经济、交通等的发展,为人才流动提供了便利,城市之间的研发人才集聚相互影响,在此背景下,研究我国研发人才集聚的影响因素及其空间溢出效应具有重要的理论及现实意义。本文通过构建区位嫡测度研发人才集聚,并在邻接矩阵及经济距离矩阵两种权重矩阵下,研究我国研发人才集聚的空间溢出效应,从而更加明确我国研发人才的分布情况、影响因素及各省市之间研发人才集聚的联动关系,为我国政府、企业等吸引研发人才、促进研发人才的合理流动提供相关政策建议。
一、文献回顾及问题提出
人才集聚是指人才由于受某种因素影响,从各个不同的区域(或组织)流向某一特定区域(或组织)的过程[1]。早期国内学者对人才集聚影响因素的研究较为关注,主要包括:张春海等运用2005—2008年中国大陆30个省(市、自治区)的面板数据,实证分析了经济发展水平、教育环境、科研经费的投入、收入水平和生活环境对科技人才集聚的重要影响[2]。瞿群臻等以2010年长三角20个典型城市的横截面数据,运用主成分分析法构建评价模型,研究了经济环境、人文教育环境、生活环境、科研环境、生态环境对研发人才集聚的影响[3]。张利以包头市为例,研究了创新人才集聚的影响因素,分别从经济环境、社会环境、科技园区、企业环境、政府政策五方面进行分析,其中经济环境包括GDP、个人收入、科研经费,社会环境包括创新环境、出行环境、人文环境[4]。侯静茹等以江苏省13个城市为例,运用因子分析、聚类分析、差异分析和逐级回归分析等多种方法,研究了经济因素、收入因素、科技因素、教育因素、高技术产业发展对科技人才集聚的影响[5]。随着研究的深入,学者们发现地区之间的人才集聚相互影响,人才集聚存在着空间溢出效应,对人才集聚的溢出效应越来越关注。袁洪娟运用我国2004-2013年的省际面板数据,在邻接、地理距离、经济距离三种空间权重矩阵下,对科技创新人才集聚的空间溢出效应进行了研究,并认为经济发展水平、科研环境、高技术产业发展水平、科教文化水平与交通便利程度对科技创新人才集聚具有重要影响[6]。兰芳等以2008—2014年我国31省(市、自治区)为研究样本,运用空间面板杜宾模型研究了我国金融人才的空间溢出效应,并选择经济发展水平、金融业发展水平、教育水平以及交通便利度为重要影响因素[7]。
分析现有研究文献可见,基于空间视角对人才集聚及其影响因素进行的研究较为匮乏,鲜有学者将地理位置、经济距离等因素对研发人才集聚的影响考虑在内,已有的研究也存在着数据陈l旧、分析不够细化等问题。由此,本文在前人研究的基础上,引入空间计量经济学,运用空间面板杜宾模型.进一步细化、深化研究31省(市、自治区)研发人才集聚的空间溢出效应,依次进行研发人才集聚整体情况、空间面板杜宾模型回归及溢出效应的分解分析。
二、变量选取、空间权重矩阵的设定及模型的构建
(一)变量选取
本文利用朱云鹃基于共识理论的核心指标体系思想[8],结合既有学者的研究成果等,将共识的核心要素挑选出来作为本文的被解释变量、解释变量及控制变量。选取结果如下:
1.被解释变量
研发人才集聚度(RDT)。本文借鉴曹雄飞等的做法,以研发人才的区位嫡表示其集聚程度[9],即区域研发人才的数量与本区域全部工作人员的比值,与全国研发人员的数量与全国全部工作人员的数量相比的比值,以此来衡量研发人才的集聚度。
2.解释变量
经济发展水平(CGDP)。侯静茹等实证得出,在影响人才集聚的各因素中,经济与生活水平的高低对人才集聚的影响最大[10]。故本文将经济发展水平作为解释变量之一,并用地区的人均GDP表示。
研发投入强度(INVEST)。研发投入强度表明了政府对研发人才的重视程度,在很大程度上影响到研发人才研发结果的成功与否,较好的研发环境对研发人才具有很大的吸引力。本文以R&D经费投入与地区生产总值的比值表示。
高技术产业发展水平(TECH)。作为研发人才集聚的重发区,高技术产业发展水平的高低严重影响研发人才的集聚。本文以地区高技术产业R&D经费内部支出占地区GDP的比例衡量其发展水
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