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重庆市研发人才环境满意度调查研究

2021-02-03 来源:《中国科技资源导刊》作者:重庆大学公共管理学院 邢乐斌;重庆生产力促进中心 吴胜芬 曾琼
摘要:研发(R&D )人才是科技创新人才队伍的核心力量,是创新驱动的主要动力,而吸引和汇聚大量R&D人才必须以良好的R&D人才环境作支撑。为了改善R&D人才环境,利用探索性因子分析得出影响R&D人才环境满意度的5个公共因子:R&D人力投入、产业R&D活动、R&D服务与配套、创新潜力人才、政策支持,从而得到了R&D人才环境满意度指标体系。利用SPSS 21.0对重庆市R&D人才环境满意度的调查问卷进行相关分析和多元回归分析。实证结果表明:产业R&D活动、创新潜力人才与政策支持对R&D人才环境满意度的影响高于其他两个维度,且应用研究R&D人员全时当量、基础研究R&D人员全时当量、规模以上工业企业研发机构数等10个二级变量与R&D人才环境满意度显著正相关。最后为优化重庆市R&D人才环境和提高创新能力提出启示和建议。
关键词:R&D人才;R&D人才环境;满意度;重庆市
0引言
近年来,为了实现目标,重庆市相继制定了多项人才计划,如2009年实施两江学者计划和2011年实施重庆留学人员回渝创业启动支持计划等。重庆市地处“一带一路”战略和长江经济带交汇点,集直辖市体制和西部大开发政策、统筹城乡综合配套改革试验区等体制机制优势于一体,外向型产业基础不断巩固,基本构建起以长江黄金水道、渝新欧国际铁路联运大通道等为支撑的“一带一路”国际贸易大通道骨架。随着中新(重庆)战略性互联互通示范项目运营中心落户重庆,重庆在国家开放大格局中有更大的担当,全面提升重庆市的内陆开放水平。
目前,国内外学者对人才环境进行了大量的相关研究。高翔和武博[1]强调创新人才培养需要为其营造和谐的创新环境。司江伟等[2]、刘丽君等[3]构建了一系列人才发展环境评价的指标体系。葛白[4]认为人才环境的好坏直接影响了人才的培养和发展,它是一个巨大的复杂的系统,并从经济发展、创业人才等方面建立了河南省人才环境评价指标体系。Chou Y C等[5]指出科技创新人才对于一个国家的生存和发展至关重要,因此为科技人才提供良好的环境尤其重要。DavidDoloreux等[6]指出R&D人才创新环境主要包含企业与知识组织,由大学、研究机构等构建成一个支撑性的知识基础设施。Colling D等[7]从产业结构、人才政策等方面着手构建创新人才环境评价指标体系。Ceyhun Araz等[8]认为人才质量、人才结构是科技创新人才环境的核心,并以此构建了一套评价指标体系。
国内外研究学者虽然针对人才发展环境、人才创新环境和科技人才环境等进行了大量研究,但是针对内陆开放型人才环境的研究却非常少见。本文将立足我国建设的现实背景,深入剖析R&D人才环境的影响因素,并对重庆市R&D人才环境满意度进行实证研究。
1指标设计与数据获取
首先了解相关部门基本情况,其次对重庆市R&D人才环境影响因素满意度进行评价,最后采用7级Likert量表对总体满意度从“非常不满意”到“非常满意”排序。
( 1 )R&D人力投入。鲁亚军和张汝飞[9]指出一个地区区域创新能力的提高,需要加大R&D人员投入;根据Lubart T[10]构建人才总量等指标的评价指标体系,形成了研究与开发机构R&D人员全时当量等5个测量题项。
( 2)产业R&D活动。罗利华和胡先杰[11]指出工业企业活动是提升创新能力的重要因素,对增强创新水平有着重要作用。根据张秀红[12]对湖北省工业企业创新能力评价指标的选择和说明,得出“高技术产业R&D机构数”等6个测量题项。
( 3 )R&D服务与配套。EnkelE等[13]认为R&D配套服务是吸引 R&D中心落户、形成开放式创新的关键。根据杜群阳等[14]有关R&D软环境与硬环境相关研究,形成了“基础设施与仪器共享、信息和知识资源共享”等7个子测量题项。
(4)创新潜力人才。Jeon D等[15]人指出人才的潜能不仅受到环境的影响,而且对环境产生明显的效果。根据李佳[16]构建的创新指标体系,得出“万人大专及以上学历在校生人数”“就业人员大专以上学历人员比例”等3个测量题项。
(5 )政策支持。Lacetera[17]指出政府政策扶持在引进R&D机构及投资方面起着重要推动作用,结合Kanwar等[18-21]关于政策环境的相关研究,形成了“人才培养政策”等5个测量题项。
本文首先采用300份小样本针对部分重庆市政产学研等机构的相关负责人进行问卷预调查,删除了“科学家与工程师所占比例”“电子商务规范化”“专利审批效率”“金融扶持政策”4个题项后形成正式的调查问卷。然后对重庆市政产学研等机构相关负责人发放正式调查问卷,做大样本调查。发出问卷630份,收回590份,有效问卷524份,有效率为83.2% 。
2探索性因子分析
首先,使用SPSS 21.0做相关检验,KMO值为0.732且系数显著,满足因子分析条件,见表1。然后,探索性因子分析。通过多次探索,保留的题项有19个,删除的题项有3个,得出特征值大于1的因子(表2),解释的变异量为93.513%,问卷具有信度和效度。
3信度和效度
本文采用同质性信度考察问卷信度―致性。Cronbach's α 系数作为其检验标准。各分量表的α系数都大于0.8,表明调查结果是可信的(表3 )。
结构效度分为聚合效
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