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耐克专利研发组织网络演进对研发绩效影响的研究

2019-12-05 来源:《武汉体育学院学报》作者:徐磊,明宇
摘 要:以知识管理理论、社会网络分析等理论为基础。运用Ucinet6.0软件构建耐克专利研发的组织网络和IPC技术共生网络,通过SPSS统计软件对上述两个网络有关指标进行相关性分析。结果表明:耐克专利研发组织网络的规模上有了很大发展,已形成了松散耦合组织。组织网络规模的发展对耐克专利研发的产出、研发范围及深度均有密切联系;耐克专利研发组织网络发展指标与IPC专利技术共生网络指标存在不同程度的相关性,从专利研发组织网络的角度验证了组织网络结构发展对智能资本影响的结论。受专利研发人员数量所限,现阶段我国企业难以构建完善的专利研发组织网络,制约了我国体育专利研发绩效提升。借鉴耐克专利研发组织网络的发展规律,认为增加研发成员人数,积极开展非正式专利研发,挖掘企业内部技能型知识在专利研发中的作用,实现研发人员与一线工人在专利研发中的合作;加强与企业外的交流与合作,选择适合企业实际的创新模式,加强与其他企业、高校、科研机构等的联系;创造良好的知识共享氛围是完善我国企业专利研发组织网络结构不可或缺的条件,完善的组织网络结构有利于提升我国的专利研发绩效。
关键词:组织网络;技术共生网络;演进;相关性;专利研发;绩效
“社会网络学( SNA)引入专利分析领域伊始,其应用前景必然广阔,结合社会网络学的专利分析已成 为国内外专利情报研究的一个热点,并取得了不小的 进展[ 1]”。运用社会网络学论述组织结构对技术创新 绩效影响的研究逐渐增多,但现阶段专利研发组织网 络结构与具体的技术共生网络结构之间关联性却鲜有 研究。纳皮尔与高秀( 1998)认为人际连带提供信息转 换的管道,整体结构是构成社会资本的重要因素,进而 影响到智能资本的发展[ 2]。专利研发组织与专利技术 共生均能以社会网络分析给予构建量化,为在体育专 利研发领域验证纳皮尔与高秀的理论提供了方法上的 可行性。“企业所拥有的专利数量、质量以及对专利信 息的开发利用能力与程度,不仅反映了该企业的技术 水平和经营规模,而且是衡量企业竞争优势的重要指 标[ 3]。”基于此,以2003—2014年耐克公司授权发明专 利,李宁、安踏等5家国内企业的发明专利和实用型新 专利为对象,以知识管理理论、社会网络分析原理等理 论为基础,运用 Ucinet6.0软件分别构建组织网络与 IPC技术共生网络,通过SPSS统计软件对耐克专利 研发组织网络结构与技术共生网络结构进行相关性分 析,以期发现耐克专利研发组织网络发展对IPC技术 共生网络影响的关联性,并阐述组织网络结构与专利 研发绩效的关系。 
1 数据来源与处理 
①通过美国专利商标局官方网站( patft.uspto. gov)Quick Search Field  1中选取 Assi gnee Name,并 输入 Nike,Inc.进行检索,获取2003—2014年耐克公 司发明专利授权2  145项。 
②通过中华人民共和国知识产权局官方网站,进 入中国专利公布公告,依次按以下程序:勾取发明授 权、实用新型—排序方式选择公布公告日—日期逐年 选择2003 - 01 - 01—2014 - 12 - 31期间授权发明专利;申 请信息中申请(专利权)人分别输入李宁体育有限公司 ( 103项, 5)、安踏(中国)有限公司( 45项,11)、匹克体 育用品有限公司( 40项, 0)、特步(中国)有限公司( 37 项, 1)、鸿星尔克体育用品有限公司( 39项, 4)。(注: 括号内后面数字为发明专利数) 
③数据处理:依研究需要应用 Ucinet6.0软件,逐年建立各单位专利研发组织网络, IPC小类技术共生 网络。应用词频分析软件逐年对运动鞋发明专利IPC 小类、研发成员进行词频统计。应用SPSS统计软件 对研究有关内容进行相关性分析。 
2 耐克专利研发基本情况分析 
传统的组织学难以实际去衡量信息与资源交换和 传递渠道, I barra(1993)Nahapiet&Ghoshal(1998)发 现组织中的社会网络状况会影响到组织知识的产 生[ 2]。在对耐克、阿迪达斯、锐步、彪马、匡威5家体育 知名品牌专利研发国际申请的对比研究中发现,耐克 公司在专利研发的组织结构、投入与产出、研究领域均 处于明显的领先地位[ 4]。耐克专利研发的分析对提升 我国体育专利研发绩效有着一定的参考价值。现阶段 对网络组织研究指标主要集中于密度、群体中心性、小 团体(模块)、“桥梁”等指标,结合本研究需要增加了研 发成员的联系程度(人员不到达率)和中介中心性2项 指标,对不同企业专利研发组织网络进行分析;构建 IPC专利共生网络,通过组织网络指标与技术共生网 络指标之间的相关性分析,分析探讨组织结构改变对 专利研发绩效影响的内在关联性。 
2.1 基本情况分析 
一个专利一般有几个IPC号,放在第一位的为主 IPC号,代表此发明的核心技术[ 5]。主IPC的分布
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