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大数据时代下高新技术企业研发成本管理创新研究

2021-02-02 来源:《经济研究导刊》作者:陕西广播电视大学 雷蕾
摘要:在信息大爆炸的推动下,人类社会进入了大数据时代。高新技术企业处在大数据时代的背景下,应实时调整其成本管理模式,尤其是其核心活动--研发活动的成本管理模式,因此,有必要进行企业研发成本管理的创新改革,建立以大数据特殊性为基础的数据共享模式,促进高新技术企业的良性健康发展。
关键词:大数据;研发成本管理;数据共享平台
伴随着云计算技术、电子商务,移动互联网以及物联网等如雨后春笋般的迅猛发展,各种网络及数据相关知识被广泛普及,人类社会正式步入了大数据时代。时代的更替进步引发了新一轮产业大革命。在这场新的大革命当中,高端科技和创新的经济管理水平在世界上都有了显著的发展。我国对高新技术的投入从20世纪90年代开始就不断加大,同时高新技术产业也得到了飞速的跨越式发展,这使得高新技术产业在国民经济发展中占有不可或缺的-席之地。对于高新技术企业来说,其至关重要的一个环节就是研究开发活动,因此,对高新技术企业的研发成本管理需要企业更加重视。
一.大数据及高新技术企业研发成本的相关理论
(一)大数据的内涵与特征
与传统数据相比,大数据更加抽象,目前学术界对其并没有形成一-个具体的定义。陈飞(2014)在《.大数据时代信息经济发展趋势及对策建议》中引用了美国国家科学基金会以及Gartner咨询公司对大数据的定义,前者认为大数据就是由科学仪器、互联网交易.传感设备、音视频软件、电子邮件.网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、长期的、复杂的分布式数据集,而后者则认为大数据是在一个或多个维度上超出传统信息技术处理能力的极端信息管理和处理问题。许晔(2015)在《大数据时代中国面临的挑战与对策》文中引用麦肯锡全球研究对大数据的定义,其定义为大小超出传统数据库软件工具的抓取,存储、管理和分析能力的数据群。
尽管不同的机构对于大数据定义的角度和表述各不相同,但对于大数据的数据种类繁多,数据处理迅速、数据信息量巨大,具有多重价值等特性都是认可的。因此,大数据时代就是基于大数据背景下产生,并且依附于大数据的一个全新的时代。
基于上述对大数据的定义,可以总结出其显著的几个特征:
1.多样性
多样性是指数据类型种类繁多,既有结构化,半结构化数据,还有网页.视频、音频等非结构化数据。电子商务、移动互联网以及社交网络的飞速发展大大促进了非结构化数据的增长,使其以爆炸式态势凸显出来。
2迅速性
迅速性是指大数据获取信息的速度、分析处理信息的速度.通过媒介的传输速度,以及更新信息的速度都非常迅速。
3.庞大性
庞大性是指大数据的数据量非常庞大,尤其是在数据的存储量和计算量上。依照现阶段大数据的的发展来看,大数据的量级已经丛原来的GB、TB 发展到了今天的ZB(ZB是指泽字节,相当于于270字节)。
4.价值性
价值性是指大数据具有多重价值,涵盖经济方面,社会方面,以及科研方面。大数据的发展已经不仅仅局限于网络层面,而已演变上升为一种企业的战略资源,这种战略资源运用的是否得当,关乎企业的未来是否能长远发展。
(二)高新技术企业研发成本的内涵
高新技术企业的研发活动是高新技术企业生产经营活动的核心部分,按照其内容可以分为两大类:科学研究活动和技术开发活动。前者主要是以调研.分析和实验等一系列活动获取新知识,并运用新知识创造新技术;后者则是将前者形成的科研成果实践化,使科研成果应用到实处,从实质上促进技术,产品和服务的改进完善。综前所述,高新技术企业的研发成本就是企业在科学研究与技术开发活动中所付出的全部费用,这些费用主要包括研究开发费用(简称研发费用)和产品成本,研发费用具体包括开发费用、浏试费用和人工费用等,产品成本具体包括采购费用和材料费用,制造费用等。
二、大数据时代对高新技术企业研发成本管理的影响
随着大数据时代的到来,其对高新技术企业的财务管理势必会产生影响,作为高新技术企业关键环节的研发成本管理自然也会受到影响。具体而言,大数据对高新技术企业研发成本管理的影响主要体现在以下两方面。
第一,大数据时代促进研发费用优化。众所周知,高新技术企业以研发活动为主,研发活动产生的费用占企业总费用支出的比例非常高。因此,高新技术企业的研发成本管理的关键环节是新产品,新技术的研究设计阶段。随着大
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