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福建省高新技术企业研发成本收益效率比较研究

2018-12-01 来源:《淮海工学院学报(人文社会科学版)》 作者:福建农业职业技术学院 陈桂才 点击:
      摘 要:以国际金融危机暴发以来福建省部分高新技术企业的研发成本收益数据作为原始数据,运 用数据包络分析方法,比较分析了福州、厦门、莆田、三明等9个设区市高新技术企业的研发成本收益效率及其变化情况,并结合成本收益综合效率测度结果,提出了提升福建省高新技术企业研发成本收益的相关建议。
      关键词:高新技术企业;研发成本;DEA 模型 
      2008年爆发的国际金融危机对全球经济发展 造成了严重冲击,各个国家或地区政府为应对金融 危机,以率先在经济复苏时抢占未来产业发展制高 点,都纷纷把培育和壮大高新技术企业作为一项增 强经济核心竞争力的重要战略抓手。在新一轮经济 复苏浪潮中,福建省高新技术企业也普遍加大了研 发投入成本。为了客观测度和评价研发投入成本的 产出效益,本文选用数据包络模型(DEA)作为分析 工具,以2007—2011年间福建省不同地区的高新技 术企业研发活动所发生的各项研发投入成本与收益 为研究数据,对福建省9个设区市高新技术企业的 研发成本收益效率进行比较研究。   
      一、成本收益分析的DEA模型选择与设计
      (一)DEA 模型简介
       数据包络分析(data   envelopment   anal ysis)简 称 DEA,是通过数学规划模型对具有可比性“部门” 或“单位”(称为决策单元,简称 DMU)的多项投入 或多项产出进行相对有效性评价的一种新的绩效量 化分析方法。当相对效率值为1,则成本收益效率 有效;当相对效率值介于0和1之间,则成本收益无 效,其值越小,说明效率越低。
      DEA模型主要有 CCR模型、BCC模型、FG 模 型和ST 模型。与 CCR 模型相比,BCC 可以解释 DEA无效时是由于技术无效还是规模无效,可讨论 可变规模报酬的情形,可计算 DMU 的纯技术效率
( Pure Technical Efficienc y)、规模效率(Scale Effi-cienc y)和规模报酬(Returns   to Scale)。其线性规 划形式如下:
      (二)设计与思路
      研发活动的成本收益测度是一个非常复杂的过 程,因为其涉及到多投入多产出的问题,且其产出量 不像一般商品可以进行具体的价格衡量。对此,本 文采用 DEA的BCC模型作为测度工具。
      1 选择决策单元 福建境内福州、厦门、莆田、 三明、泉州、漳州、南平、龙岩、宁德等9个地区的部 分高新技术企业的研发活动成本收益效率情况。 
      2 指标选择与数据采集 ( 1)成本投入变量 为各地区高新技术企业研发活动的内部经费投入和 R&D劳动力投入;( 2)收益产出变量为各地区高新 技术企业的新产品销售收入和无形资产产出收益(本文以企业申请的专利数量为主要评判指标)。成 本投入变量和收益产业变量的原始数据均来源于 2008—2012年福建省统计局公开出版的《福建省高 新技术产业报告》。由于投入与产出之间存在着时 滞问题,考虑到福建省高新技术企业研发活动周期 及指标数据的特殊性,本文将成本投入与收益产出 的时 滞 设 为 2 年,这 样 形 成 了 2007—2008 年、 2008—2009年、2009—2010年、2010—2011年共4 组投入产出数据。
      3 选择模型 本文假定高新技术企业的研发 投入成本与产出收益的规模报酬可变,故选择 BCC 模型。  
      二、不同区域高新技术企业研发成本收益实证 分析
      (一)纯技术效率比较与分析 
      纯技术效率是指在考虑规模收益的情况下, R&D人力资本投入和 R&D 财力投入在现有技术 水平下的一种生产能力。纯技术效率值越大(效率 值范围在0~1区间),表明劳动力和生产资本配置 更加合理,对现有技术利用越充分,产出能力越强。 2007—2011年间福建省9个地区各高新技术企业 的纯技术效率值见表1。
      根据表1数据显示,2007—2011年间福建省9 个地区各高新技术企业的纯技术效率均值在0.52 ~1.00之间,其中厦门、泉州、宁德三个地区在四个 测度组中纯技术效率值基本达到1,这说明这三个 地区的高新技术企业已充分发挥了现有技术水平, 并且劳动力和资本也达到了较为优化的配置;而福 州、三明、南平、漳州、龙岩等地区的纯技术效率值出 现了由 DEA有效向 DEA 无效转变现象。这说明, 截至2011年,厦门、泉州、宁德等地区的高新技术企业纯技术效率已达到最高值,已无进一步改进和上 升的空间,若想提高这些地区的综合成本收益效率, 必须通过改变其规模收益才能实现,而福州、三明、 南平、漳州、龙岩等地则存在着劳动力与资本间配置 效率下滑现象,急待改进和提升。
      (二)规模效率及其报酬比较分析 
      规模效率是衡量研发投入与产出是否达到了均 衡状态的指标。当效率值为1,则说明决策单元已 经处于规模报酬不变状态;若小于1,则需再评判其 是处于规模报酬递增或递减状态,值越小,则越远离 规模报 酬 不 变 状 态。根 据 表 2 测 度 数 据 显 示, 2007—2011年间福建省9个地区的高新技术企业 规模效率差异性大,福州、厦门、莆田、三明、宁德等 地区的规模效率值逐步由 DEA 无效向 DEA 有效 方向转变,特别是莆田、三明等地区的规模报酬呈现 递增趋势,说明在国际金融危机影响下,随着研发投 入成本的增加,这些地区整体的研发收益也呈现出 规模收益状态;而漳州、龙岩等地区的规模配置效率 则出现下滑现象,说明这些地区的研发成本投入没 有形成规模效率。
      (三)成本收益综合效率比较分析
      研发活动成本收益综合效率是测度在目前技术 水平下(不考虑价格和规模因素)产出最大化或投入 最小化的一种能力。当综合效率值为1时,表明研 发成本收益处于最佳技术状态;当综合效率值小于 1时,则必须增加产出收益水平或在维持现有产业 水平条件下减少投入成本,方能使该决策单元有效。 根据表3的测度数据显示,国际金融危机爆发以来, 福建省9个地区高新技术企业研发活动的成本收益 综合效率差异性明显,厦门、莆田、泉州、宁德等四个地区高新技术企业研发活动的成本收益效率虽经历 波动(效率值出现下跌现象),但经历调整后总体较 好,处于 DEA有效态势,然而,福州、三明、漳州、南 平、龙岩等5个设区市高新技术企业研发活动的成 本收益效率则出现下降趋势,特别是福州、三明地区 高新技术企业的研发成本收益呈现无效状态,这主 要是由于纯技术效率值下降导致,而规模效率虽有 回升,但仍处于递减状态,因此,需要强化研发活动 的投入成本配置水平。
      三、研究结论和启示
      (一)高新技术企业研发投入收益效率亟待改善和提高 
      福建省不同地区间高新技术企业的研发成本收 益效率差异性大,但从均值上看,总体处于 DEA 无 效状态,特别是福州、三明、漳州、南平、龙岩等5个 设区市高新技术企业研发活动的成本收益效率出现下降趋势,说明在发挥科技创新支撑经济发展进程 中,应重视地区高新技术企业研发成本收益效率的 改进和提高,在加大高新技术企业研发投入的同时, 更应强调研发收益效率的管理,特别是要建立和形 成以成果转化和商业化为导向的研发活动导向,才 能为科技创新的支撑和引领作用提供保障,反之,只 能带来企业 R&D投入成本的冗余。
      (二)研发成本收益效率水平与区域经济的不平衡不存在直接相关性
      福建9个地区高新技术企业的研发成本收益效 率水平差异性大,但与传统经济发展中沿海高于山 区的格局无直接一致性。宁德、莆田等经济体较小 的地区高新技术企业研发活动的成本收益效率总体 较好,福州、漳州等区域的高新技术企业研发活动的 成本收益效率则出现下降趋势。因此,在提高区域 产业竞争力的进程中,应打破传统的经济发展阶段 落后必然出现企业研发成本收益效率低下的观念, 并通过用足、用好、用活有限且既定的科技创新资 源,通过改造和提升区域企业研发收益效率水平,以 最少的研发投入获取最大的产出。
      参考文献:
      [ 1] 魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.
      [ 2] 盛昭翰,朱乔,吴广谋.DEA 理论、方法与应用[M].北 京:科学出版社,1994.
      [ 3] 戴万罡,徐炜勇.钢铁企业成本收益的DEA 方法分析[ J].南京审计学院学报,2009( 6):27 -29.
      [ 4] 陈玉红.基于 DEA模型的煤炭企业成本收益效率分析[ J].中国经贸导刊,2012( 7):53 -53.(本文于2013年发表于《淮海工学院学报(人文社会科学版)》)
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