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新产品研发质量策划 、知识过程与 研发绩效的关系研究

2018-12-01 来源:《软科学》 作者:东南大学 程俊瑜 胡汉辉 东南大学/河海大学 荆宁宁 点击:
      摘要: 通过实证研究,分析了新产品研发质量策划、知识过程与研发绩效之间的相互作用机理和作用路径。研究结 果表明, 新产品研发质量策划对知识过程有显著的直接正向影响,并通过知识过程对研发绩效产生显著的间接正 向影响; 知识过程是新产品研发业务流程中的核心过程, 对研发绩效产生显著的直接正向影响。 
      关键词: 质量策划; 知识过程; 新产品研发; 绩效 
      1 引言 
      进入 21世纪以来,制造企业面临着顾客需求变化 加速,市场竞争加剧,产品制造的材料、技术与工艺不 断创新,产品生命周期不断缩短的市场环境,新产品研 发日益成为企业核心竞争力的重要来源,提高新产品 研发绩效成为企业关注的焦点。
      新产品研发绩效与质量策划和知识过程有密切的 关系。研究表明,导致企业复杂产品项目创新失败的 主要原因,是缺乏专门而系统的过程管理方法和研发 网络成员之间缺乏有效的知识共享[ 1] 。质量策划是质 量管理的一部分,它致力于制定质量目标责任并规定必要的运行过程和相关资源利用以实现质量目标。 J ur an指出,产品的特征和失效率很大程度上在质量策 划中就已经决定了,很多特殊的质量危机和问题都可 以追溯到最初质量策划的方式[ 2] 。Co o pe r 也认为成功 的产品在开发前期就应有一个极其明确到位的定义, 即质量策划[ 3] 。I SO/TS 16949 标准配套了产品质量先 期策划(Adv a nce dPr o duc tQua l i t yPl an ni ng , APQP)参 考手册,使产品质量策划更加规范和更具可操作性。 另外,从生产运营的角度看,新产品研发是一个以知识 为资源,通过知识的获取、整合、应用产生新产品和新 知识,并通过使新知识共享,使组织知识得到积累和增值的过程[ 4] , 所以它是一个知识集成和创新的过程。 新产品研发的知识过程, 就是指为完成新产品目标或 任务而进行的一系列特定逻辑关系的知识活动的集 合[ 5] ,可以分为知识获取、知识整合、知识应用和知识 共享四个阶段[ 4] ,因而知识过程也是影响新产品研发 绩效的关键因素。目前, 一些研究证明了质量管理对 新产品研发绩效有正向影响[ 6~9] ,以及知识过程中的 某一阶段,如知识共享等对新产品研发绩效有正向影 响[ 10~15] ,但关于质量策划和知识过程对新产品研发绩 效影响的研究还不够深入。所以,研究质量策划、知识 过程和新产品研发绩效之间的作用机理和作用路径非 常必要,对指导企业新产品研发的质量管理和知识管 理、提高新产品研发绩效具有重要意义。
      本文以华东地区制造企业为调查对象, 通过 198 份有效问卷调查并采用结构方程模型分析方法,研究 了质量策划、知识过程和新产品研发绩效的关系。 
      2 理论分析与假设 
      2. 1 质量策划对知识过程和研发绩效的影响 
      质量策划对新产品研发过程每个阶段的活动和目 标都有较为严格的规定, 通过一系列相关工作产生阶 段结果,并对阶段结果进行评审和筛选,所以质量策划 使研发成为一种不断设定目标、实施目标、分析目标、 改进目标和完成目标的过程。质量策划可以使研发中 的每一步骤都有质量保证,促进质量更改的早期识别, 避免晚期更改; 质量策划引导知识资源的流动和利用, 对知识过程中的各个阶段具有导向和约束作用,避免 和减少无用工作; 质量策划所要求的流程结构能促进 团队成员之间的交流,从而促进知识过程效率的提高。
      新产品研发质量是研发绩效的重要度量,新产品 研发质量策划的目的是以最低的成本及时提供优质的 产品,使顾客满意。研究表明,有着明确定义的产品项 目的成功概率可以提高 3. 3倍[ 3] 。 
      基于上述分析,本文提出以下假设:H1: 质量策划 对新产品研发的知识过程有直接正向影响;H 2: 质量 策划对新产品研发绩效有直接正向影响。
      2. 2 知识过程对研发绩效的影响 
      新产品研发是知识密集型活动[ 16~18] , 是将知识资 源通过转化并固化到新产品中的过程, 在新产品研发 过程中,无论是在流程层面、工序层面, 还是在活动层 面,都可以将研发过程看成是由知识过程组成的, 所以 知识过程是新产品研发业务流程中的核心过程[ 4] 。加 强知识管理基础建设与提高知识管理流程效率,是提 升新产品研发绩效的有效手段[ 19] 。
       Li u等人研究了知识获取、知识提炼、知识储存和 知识共享与新产品研发绩效的关系,表明知识过程对 新产品研发绩效有正向影响[ 10] 。知识的获取是新产 品研发的起点,一个组织能快速准确获取新产品研发的信息和知识,就能够减少新产品研发的周期 [ 11] 。知 识整合是组织的基本职能和组织能力的本质[ 12] ,知识 整合不仅可以很好地利用专业分工的模式来缩短产品 上市的时间,还可以利用共同学习的方式来增强研发 能力, 并通过持续地整合和创新, 构建 企业的竞争 力[ 13] , Li a ng的研究表明了知识整合对新产品研发绩 效有正向影响[ 14] 。Ho ng的研究表明,知识共享对新产 品研发绩效有正向影响[ 15] 。基于此,本文假设:H 3: 知 识过程对新产品研发绩效有直接正向影响。 
      3 研究设计
      3. 1 研究框架
      基于上述分析与假设,建立新产品研发质量策划、 知识过程与研发绩效的关系的初始概念模型如图 1所 示。初始概念模型的路径图如图 2所示。图中椭圆表 示潜在变量,方框表示观测变量,单向箭头表示因果关 系。ξ表示外生潜在变量, η表示内生潜在变量, λ表 示观测变量对潜在变量的作用系数, γ表示外生潜在 变量对内生潜在变量的作用系数, β表示内生变量之 间的作用系数。δ表示外生潜在变量的观测变量的测 量误差, ε表示内生潜在变量的观测变量的测量误差, ζ表示内生潜在变量的测量误差。
      3. 2 研究样本与测量
      采用问卷调查方法收集数据。问卷设计在采取多 重题项(mu l t i p l ei t e ms )的原则下,尽可能引用既有的量表,并根据研究变量的定义增加新题项。问卷初步 设计后,邀请一些专家和部分企业的研发人员和质量 人员对问卷的内容、合理性及表述的清晰性等方面进 行初步测试,根据他们的建议对问卷进行了修改。然 后对问卷的信度和结构式效度进行了初步检验,确定 了最终的题项, 其中测量质量策划 6 题、研发绩效 8 题、知识过程 18题( 包括测量知识获取 5题、知识整合 4题、知识应用 3题和知识共享 6题 ) 。题项采用 Li k e r t 的 7级量表尺度来测度。 
      问卷主要请作者以前的同事、教过的各类学生协 助发放和回收。
      4 样本统计与验证分析 
      4. 1 样本统计 
      在 198份有效调查问卷中,冶金业占 16. 2%、汽车 及零部件制造业占 33. 3%、电子信息产品制造业占 36. 4%,其他制造业占 14. 1%。被调查企业的新产品 研发费用占销售收入的比例在 5%以下的企业数占总 数的 60. 7%。被调查人员中,总工程师占 3. 0%,研发 项目团队主管占 25. 3%,研发人员占 37. 4%, 质量经 理占 10. 6%,其他质量管理人员占 19. 7%。从事与新 产品研发有直接关系的人员占被调查总数的 97%。 年销售额在 1亿 ~ 5亿元,以及 100亿元以上的企业共 占被调查企业的 52. 5%。
      4. 2 样本信度分析与效度分析
      采用 Cr o nba c h ' sα系数来检验量表的信度,一般 情况下, Cr on bac h ' sα>0. 8时, 表示题项的信度非常 好; 采用题项的因子载荷表示测量题项与潜变量之间 的关联性,当同一量表所有的测量题项各自对潜变量 的因子载荷均高于 0. 5时, 表示此量表具有相当程度 的收敛效度[ 21] ; 潜变量对同一量表测量题项的解释方 差(Va r i a nc eEx t r a ct ed , VE) 达 50%以上时(VE>0. 5) , 可以说明这些测量题项对于该潜变量具有相当程度的 代表[ 21] 。本文所有的测量变量的 Cr onb ac h ' sα系数 均大于 0. 8,各题项的因子载荷均高于 0. 7, VE均大于 0. 5,即样本的各项指标均达到可接受的水平。变量信 度和效度的分析结果见表 1。
      聚合效度由潜变量的抽取均方差 (Ave r a geVa r i¬ a nc eEx t r a c t e d , AVE) 来表示。如果 AVE在 0. 5及以上 则表示潜变量的测量有足够的聚合效度[ 21] 。当潜变 量的 AVE的均方根大于该潜变量与其他潜变量之间 的相关系数时,就具有区分效度[ 21] 。
      知识过程 (A)是由 知识 获取 (A 1) 、知识 整合 (A 2) 、知识应用(A 3) 和知识共享 (A 4) 四个一阶潜变 量组成的二阶潜变量。从表 1中可知 A 1、A 2、A 3和 A 4的 AVE均大于 0. 5,表明四者之间具有足够的聚合 效度。同时, A 1与 A 2、A 1与 A 3、A 1与 A 4、A 2与 A 3、 A 2与 A 4、A 3与 A 4的相关系数的平方值分别为 0. 39、 0. 23、0. 51、0. 30、0. 50、0. 45。它们两两之间的相关系 数均小于这两个变量的 AVE的均方根,表明 A 1、A 2、 A 3和 A 4之间又具有区分效度。因此,知识获取、知识 整合、知识应用和知识共享可以完整表达知识过程的 内涵。 
      4. 3 对概念模型的验证与讨论 
      对图 2 所 示的 初 始概 念 模型 的 路径 应 用 A MOS 7. 0软件进行估计和检验, 参数估计结果及拟合 优度指标见表 2。从表 2可知, 初始概念模型中的质 量策划※知识过程的 C.R(t-v a l ue) 值等于 5. 79,表 明其路径系数显著水平(p值) 在 0. 01的水平上具有 统计显著性。知识过程 ※研发绩效路径的 C.R值等 于 1. 81、大于 1. 65,表明其路径系数显著水平的 p值 在 0. 1水平上具有统计显著性。质量策划※研发绩效 路径的 C.R值等于 0. 54 , p值等于 0. 59,表明其路径 未达到统计显著性,即假设 2不成立。因此, 需要对初 始概念模型进行修正, 并对修正概念模型重新进行估 计和检验。剔除了质量策划※研发绩效路径的修正概 念模型( 见图 3) 。修改后的概念模型路径系数的 C.R 值均大于 4. 46,说明所有的路径系数显著水平的 p值 在 0. 01水平上具有统计显著性,修正概念模型拟合优 度指标均满足要求。 
      从表 2中还可以看出,在修正概念模型中,质量策 划对知识过程的直接影响效应( 标准化系数) 为 0. 85, 知识过程对研发绩效的直接影响效应为 0. 54, 质量策 划通过知识过程对研发绩效的总 影响效应为 0. 46 ( 0. 85×0. 54) 。质量策划是产品研发流程的输入,而 研发绩效是研发流程的输出, 它们之间的相互作用是 通过知识过程作为中间过程转换产生,知识过程在质 量策划对新产品研发绩效产生影响的过程中起着重要 的中介作用。 
      从图 3中还可知,在知识过程的构成变量中,知识 获取、知识整合、知识应用及知识共享对知识过程的贡 献大小顺序分别为 0. 77、0. 79、0. 70和 0. 91 , 四个构成 因素对知识过程都具有高贡献,其中知识共享的贡献 最大。由此可见,知识管理最重要的任务是实现知识 共享。
      5 结论 
      质量策划对新产品研发的知识过程有显著的直接 正向影响,直接影响效应为 0. 85; 知识过程对新产品 研发绩效有显著的直接正向影响, 直接影响效应为 0. 54; 质量策划通过知识过程对新产品研发绩效有显 著的间接正向影响, 其影响效应为 0. 46。所以, 加强 质量策划和对知识过程的管理是提高研发绩效的关 键。另外,知识获取、知识整合、知识应用和知识共享 这四个因素之间具有较强的相关性,对知识过程都具 有高贡献,能代表知识过程。(本文于2010年发表于《软科学》)
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