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基于知识管理视角的复杂产品研发绩效模型

2019-12-21 来源:《运筹与管理》
摘要:复杂产品研发团队的知识管理显著地影响其研发绩效,基于知识管理视角研究了复杂产品研发团队的研发绩效。本文基于团队合作理论和知识管理理论,以复杂产品研发活动为背景,提出若干合理假设,应用经济学中成本-收益方法,建立了复杂产品研发绩效的数学模型,分析了影响复杂产品研发绩效的主要因素。研究结果表明:提高成员的知识接受能力可以提高研发绩效,但存在平台现象;团队规模与研发绩效之间呈现倒U型曲线关系;团队分组影响绩效,规模较大的团队适宜进行较多的分组;工作时间分配与绩效的关系取决于成员的知识接受能力。
关键词:知识管理;绩效模型;数学建模;复杂产品研发
0引言
复杂产品指研发投入大、技术含量高、单件或小批量定制生产的大型产品或基础设施。其研发过程不同于普通大规模制造产品的研发,具有涉及知识面广、技术种类多、开发风险大等特点。复杂产品研发过程与生产过程相融合,经历了创新思想、任务分解、外包选择、模块开发、集成联调和交互用户跟踪完善等六个阶段[1],需要跨学科、跨部门和跨企业的成员协同合作共同完成。成员的知识管理,即对与研发任务密切相关的内外部知识进行获取、整合、应用和共享,是知识密集型团队内部成员间的协同合作的主要内容。因此,需要基于知识管理的视角对影响复杂产品研发绩效进行研究,以保证复杂产品研发创新的成功。
目前,学者对复杂产品研发涉及的产品创新过程、研发团队的组织形式、知识共享与研发绩效的关系、以及知识转移与团队绩效等方面进行了广泛的研究。一些学者运用理论与实证研究方法提出了复杂产品系统创新中的知识管理过程[1,2],复杂产品研发团队知识集成模型与影响因素[3,4],以及复杂产品研发团队多层次跨企业模型[5]。上述研究深刻揭示了复杂产品研发实质上是跨学科、跨组织的知识获取、共享和集成的过程。在此基础上,学者进一步探讨新产品研发团队绩效的影响因素[6]以及团队成员知识共享与团队绩效的关系[7,8],明确指出知识共享对团队绩效的促进作用。上述文献仅研究知识共享对复杂产品研发绩效的影响,没有涉及知识识别获取、知识组织整合和知识应用创新等知识管理的其他环节对复杂产品研发绩效的影响。
还有一些学者运用数学建模的方法研究了组织通过外部学习进行隐性知识转移的规律[9],组织内部网络知识交易和动态转移的影响因素[10,11],虚拟知识组织的网络模型和知识传播效率最优条件[12],高技术企业技术创新网络中知识转移的影响因素和期望利润与知识转移关系[13],以及团队规模和信息技术对团队合作绩效的影响[14]等。上述文献主要关注知识转移与团队绩效的关系,而较少研究知识管理全过程对团队绩效的影响。由于复杂产品具有知识技术密集、研发成本高等特性,研发团队在有限的研发周期内面临着知识获取、整合和应用等知识管理全过程的挑战[15,16]。因而,在复杂产品研发过程中,需要实施有效的知识管理来提高产品研发速度和质量。另外,在瞬息万变和激烈竞争的市场环境中,团队研发绩效的提高除了依靠有效的知识管理之外,还需要对团队的人力资源和时间资源等其他资源进行有效地配置[17~21]。
随着研发任务的复杂性和不确定性的增加,团队规模将会扩大。较大的团队规模会消弱团队成员获取和共享知识的主动性和积极性[22,23],增加团队沟通协调的时间和成本,降低团队合作的质量[24]。因此,当团队规模扩大时,需要将研发任务分解为不同的子任务,按照子任务的特点和难易程度对团队进行分组,以形成不同小组来完成不同任务的分工状态,这样有助于提高团队合作效率和研发绩效[14,25]。此外,需要在各小组中选择一名管理者对本组进行管理并与其他小组进行沟通协调,以提高成员利用知识和资源的效率,充分挖掘成员的潜能,引导成员有效解决问题,通过协同合作共同完成小组任务目标[26,27]。基于此,本文基于团
队合作理论和知识管理理论,结合复杂产品研发创新活动的特点,通过提出合理的假设,运用经济学上成本-收益方法建立了团队规模、知识接受能力、工作时间分配、团队分组与研发绩效的函数模型。与已有的文献相比,该模型具有以下优点:1)更适合复杂产品研发,复杂产品研发团队人数较多,必须进行分工合作,这正是分组的意义;2)更适合讨论知识管理,基于知识管理的视角将工作时间分为知识获取时间、知识应用时间和知识预处理时间等三部分,考虑了成员的知识接受能力和知识表达能力的影响;3)更接近管理实践,在进行分组时,给出通用的分组模型,不仅适用于平均分组,而且适用于一般分组;4)考虑了团队的组织架构,每个分组设定一名管理者,管理者负责管理组
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